DockSky invente une nouvelle façon de travailler avec une IA : tu composes exactement ce qu'elle sait, session par session. Délibéré. Précis. Multi-IA.
Les IAs sont puissantes. Mais elles oublient tout entre deux conversations. Et les solutions actuelles ne font que déplacer le problème.
À chaque nouvelle conversation, tu réexpliques ton stack, tes contraintes, ton style. L'IA repart de zéro. Toi aussi.
Tu utilises Claude pour le code, ChatGPT pour les textes, Copilot dans l'éditeur. Aucun ne sait ce que les autres ont appris.
Le RAG décide ce que l'IA doit savoir. Parfois elle trouve la bonne note. Parfois elle en remonte une vieille, contradictoire, qui te fait partir dans la mauvaise direction.
Plus ton contexte grossit, moins l'IA est précise. Tu coupes, tu résumes, tu perds de la nuance. La fenêtre de contexte est une ressource qu'on gaspille.
Pas du RAG. Pas de la mémoire floue. Un système délibéré où c'est toi qui décides exactement ce que l'IA sait : et pourquoi.
Chaque connaissance est une note distincte : une décision, un piège, une règle, une configuration. Tu les gères individuellement. Tu choisis ce que l'IA voit. Rien de superflu ne passe.
Un groupe "Session backend" contient exactement les notes utiles pour cette session. Un groupe "Briefing client" en contient d'autres. Tu composes ton contexte comme tu configures ton environnement de dev.
La note "accès VPS" peut être dans "Session infra" et dans "Briefing onboarding". Pas de duplication. La source reste unique, à jour, fiable.
Le contexte est un JSON standard. Il fonctionne avec Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, ou n'importe quel outil qui accepte du texte. Pas de vendor lock-in. Pas de réimport.
RAG classique
L'IA cherche ce dont elle pense avoir besoin. Elle peut remonter une vieille note contradictoire parce qu'elle "ressemblait" à ce que tu demandais.
Mémoire IA native (Claude, ChatGPT…)
Chaque IA a sa propre mémoire. Elles ne se parlent pas. Tu es prisonnier de l'écosystème du fournisseur.
Contexte DockSky
Tu choisis exactement ce que l'IA sait. Un JSON standard qui fonctionne partout. Une source unique, versionnée, que tu maîtrises.
Le contexte DockSky s'adapte à ton métier. Le principe est toujours le même : des notes organisées, des groupes composés, une IA qui comprend immédiatement.
Tu reprends un projet après 3 semaines. En 10 secondes, l'IA connaît ta stack, tes décisions d'archi et les 4 pièges que tu as déjà rencontrés.
📦 Session backend
📦 Session Avalonia
5 clients, 5 contextes. Tu bascules d'un dossier à l'autre sans perdre le fil : et l'IA suit.
📦 Réunion COPIL client X
📦 Livrable rapport final
L'IA connaît tes personnages, tes règles narratives, ce qui s'est passé dans les chapitres précédents. Elle ne t'invente pas un personnage mort au chapitre 3.
📦 Chapitre 12 : Tome 2
📦 Révision cohérence
Les protocoles bougent. Le contexte de ta patientèle aussi. Ton groupe de contexte reste à jour : ton IA aussi.
📦 Consultation gériatrie
La plupart des outils décident à ta place ce que l'IA doit savoir. DockSky fait l'inverse : tu configures ton contexte comme tu configures ton environnement de dev. Ce qui entre dans la session IA, c'est toi qui le valides.
Résultat : moins de bruit, moins d'hallucinations sur des infos périmées, et une IA qui répond juste du premier coup : parce qu'elle travaille sur les bonnes données.
En pratique
DockSky est en bêta fermée. Rejoins la liste et sois parmi les premiers à tester.
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